Vous êtes décidé à faire des études d’ingénierie mais vous hésitez encore sur la spécialité à choisir ? Dans cet article, nous allons vous présenter un métier tout aussi passionnant que prometteur : ingénieur Big Data. Voici tout ce qu’il faut savoir sur cette carrière qui fait rêver partout dans le monde.
Vous en avez certainement entendu parler autour de vous, l’ingénieur Big Data s’impose actuellement comme métier porteur et comme carrière d’avenir pour les jeunes. Si ce n’est pas le cas, c’est l’occasion de découvrir cette spécialité d’ingénierie digitale ; peut-être qu’elle est faite pour vous !
L’ingénieur Big Data: L’expert des données
Le champ d’intervention du Data engineer est la donnée qui impressionne aujourd’hui par son volume et sa diversité. Ce professionnel est chargé de concevoir, maintenir et optimiser l’infrastructure et les outils d’analyse et de distribution de données sous des formats exploitables par les différents décideurs en entreprises.
Le rôle de l’ingénieur Big Data est crucial que ça soit pour les grandes sociétés ou pour les administrations publiques. Sans lui, l’information de masse collectée à l’état brut reste inutile même en étant disponible en grandes quantités. Il est le seul à pouvoir créer des automatismes facilitant l’interprétation des données.
Les compétences en ingénierie Big Data sont encore très rares sur le marché de l’emploi, notamment dans des pays comme le Maroc où l’enseignement de cette spécialité n’est encore qu’à ses débuts. C’est dire à quel point, ce métier promet aux jeunes les plus belles perspectives de carrière.
Quelles sont les principales missions de l’ingénieur Big Data?
Le travail de l’ingénieur Big Data se situe en amont de ceux du Data Analyst ou du Data Scientist. Ces derniers utilisent les données optimisées qui sont fournies par le Data engineer et procèdent à divers croisements en vue de tirer des conclusions pouvant aiguiller les orientations stratégiques de l’entreprise.
Concrètement, l’ingénieur Big Data recense les besoins des usagers de l’information et les traduit en caractéristiques techniques conformes aux attentes de ces derniers. Ensuite, il développe des algorithmes destinés à mieux cibler les données stratégiques à la prise de décision.
Grâce à des procédés alliant statistiques et intelligence artificielle (Machine learning, deep learning), cet expert met en place des applications qui contribuent à identifier, extraire et fournir des données exploitables par les équipes destinataires ou par le Data Scientist.
En aval, son rôle consiste à assurer le suivi et la maintenance de l’architecture Big Data, au même titre qu’il doit se livrer en permanence à une veille technologique par rapport aux dernières innovations.
Quelles sont les compétences que doit posséder un ingénieur Big Data ?
Même si son métier a une vocation essentiellement technique, l’ingénieur Big Data doit aussi faire preuve d’aptitudes comportementales indispensables à la réussite de sa carrière.
- Les compétences techniques :
De par sa formation, l’ingénieur Big Data est censé maîtriser plusieurs disciplines techniques et technologiques. A ce titre, il doit être à l’aise avec :
- L’informatique, les statistiques et les mathématiques.
- Les bases de données et les cadriciels du Big data (Hadoop, Spark, Kafka, Hive…).
- Les langages de programmation (Python, Scala, Java…).
- Les frameworks (Hadoop, Spark…).
- La cybersécurité.
- L’anglais technique…
- Les qualités personnelles :
A compétences techniques égales, le comportemental, le savoir-être et les soft skills font souvent la différence entre les diplômés en Big Data. Ainsi, il est primordial pour ces derniers de disposer de certaines qualités :
- L’organisation
- La rigueur
- L’esprit d’équipe
- Une bonne communication
- Des capacités d’analyse
- Une aisance rédactionnelle…
Comment devenir ingénieur Big Data ?
Pour accéder au poste d’ingénieur Big Data, vous devez obligatoirement passer par une formation de Bac+5 au minimum. Vous avez le choix entre un cursus d’école d’ingénierie informatique ou un parcours de master grande école dans des spécialités comme :
- Big Data et Aide à la Décision
- Intelligence Artificielle et Data Science
- Statistiques, avec une orientation informatique
- Business Analytics
- Sciences du Numérique…
Après quelques années d’expérience, l’ingénieur Big Data débutant peut évoluer vers les métiers de Data Analyst, Data Scientist ou Consultant Big Data. Les profils doués pour la prise de responsabilités ont tout intérêt à penser à des carrières telles Chief Data Officer, Master Data Manager ou Data Security Manager.
L’ingénieur Big Datafait partie des métiers émergents nés à l’ère de la révolution digitale. Pour les jeunes qui hésitent encore sur la filière de leurs études supérieures, le Big Data est un choix 100% gagnant.
